Saiba como obter o melhor ROI para Data Analytics & AI
Muitas vezes, é difícil isolar apenas a contribuição dos dados para melhorias, especialmente resultados de negócios maiores (como margens de lucro mais altas, custos mais baixos etc.)
Muitas vezes, é difícil isolar apenas a contribuição dos dados para melhorias, especialmente nos resultados de negócios maiores (como margens de lucro mais altas, custos mais baixos, etc.). Por isso, preparamos um guide para explicar como é possível calcular o ROI de Data Analytics & AI de maneira concreta.
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Você sabe como calcular o
ROI de Data & Analytics?
Os cálculos de ROI (Retorno sobre o Investimento) de dados são especialmente desafiadores, uma vez que esses esforços impactam em diversos aspectos da operação de uma organização, buscando torná-la mais eficiente e eficaz.
Alguns pontos interessantes para refletir!
"Não basta gerenciar bem os dados ou fornecer ferramentas analíticas”. Esse pensamento da Debra Logan, vice-presidente de pesquisa do Gartner, reflete muito bem como é importante construir um bom ROI para Data & Analytics.
Os CDOs de alto desempenho são significativamente mais propensos a ter projetos com CEOs e se concentram em resultados de valor, tendo a possibilidade de melhorar significativamente os negócios e os lucros.
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Se no seu time a quantidade de profissionais de engenharia e preparação do dado é muito maior do que de profissionais de análise e ciências de dados, este pode ser um dos principais indicadores de que você não tem o melhor ROI para Data Analytics & AI.
Entenda melhor esses insights com o guide
Construindo o Melhor ROI para Data Analytics & AI
Essa é a hora de dar o próximo passo em direção a um melhor retorno sobre investimento e direcionar os recursos para potencializar os resultados de negócio.
Saiba mais sobre como as abordagens recentes, por exemplo MDS, podem acelerar o ROI de Analytics & Artificial Intelligence.
Entenda como o mindset dos 7 princípios de DataOps é fundamental para atingir o melhor ROI de D&A.
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