A Generative AI está prestes a revolucionar TUDO. Negócios, saúde, inovação, educação, ciência, absolutamente tudo.

Até recentemente, o aprendizado de máquina era limitado a modelos preditivos usados ​​para observar e classificar padrões em conteúdos. A IA Generativa foi um grande avanço, permitindo que as máquinas aprendessem a criar novos dados sob demanda, ao invés de simplesmente perceber e classificar os dados existentes. O ChatGPT, que vem sendo amplamente discutido, é um exemplo de um modelo generativo construído sobre uma classe de tecnologias chamada Large Language Models (LLMs) que vai muito além do GPT. Faça o download do guide Generative AI e seja parte dessa evolução!

Mas, afinal, o que é LLM?

LLM é uma arquitetura de modelo de rede neural baseada em um componente específico chamado Transformer AI. Neste material, exploramos uma visão geral sobre o que torna os LLMs tão poderosos, abordando casos de uso e comparações com outros métodos de processamento.

Entenda como utilizar LLMs em seu negócio com responsabilidade, da construção à aplicação da tecnologia.

Quais são as limitações dos modelos de AI e como elas podem ser superadas?

Aplicações da IA Generativa em negócios reais

São vários os exemplos de aplicação da GenAI para os negócios. Aqui separamos alguns casos de uso e você poderá se aprofundar mais neste tema com o Guide que preparamos.

MULTI SETORES

Copiloto de linha de frente de IA: interface de bate-papo que ajuda os funcionários que atendem ao cliente a obter informações importantes com mais rapidez.

Suporte personalizado ao cliente: recomendações para agentes de contact center e gerentes de relacionamento com base no perfil, necessidades e expectativas do cliente.

SEGURADORAS

Gestão de sinistros: sugestões/explicações individualizadas sobre cobertura de sinistros e motivos de recusa amigáveis ao solicitante.

SAÚDE

Conversação com o paciente – triagem e verificação de sintomas: o chatbot faz sugestões e orienta os pacientes sobre sintomas agudos e condições crônicas, além de atividades de saúde e bem-estar.

VAREJO

Otimização da cadeia de suprimentos: melhoria das previsões de sourcing e compras, logística, transporte e colaboração com fornecedores.

INDÚSTRIA

Inovação de produto: sugestão de ingredientes e embalagens alternativas com base no sentimento do usuário/padrões de compras, além da definição de novos comportamentos/capacidades para produtos digitais.

"Nada se cria, afinal, estamos em uma curva contínua de evolução desde o início do universo."

O que muda, na verdade, é a velocidade da transformação, que a partir dos anos 2000 passou a ser exponencial. Neste momento, entramos no maior dilema da história da humanidade, potencializando a capacidade cognitiva humana nesta curva crescente através da Inteligência Artificial.

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Guide Generative AI

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