Apresentação do speaker e convidados.

- Como e porque criar produtos de dados é fundamental?
- De dashboards a agentes inteligentes: data products como centro para entrega de valor;
- Como a forma de organizar, governar e disponibilizar dados decide a performance dos seus agentes de IA.

- Conceitos essenciais: Domínio, Contrato de Dados, Data Mesh — o que é hype, o que é valor;
- Arquitetura e componentes de um produto de dados preparado para agentes de IA;
- Como garantir baixa latência, escalabilidade e governança para integrações inteligentes;
- Lições aprendidas de projetos reais.

Case Natura
-Como uma das maiores empresas de cosméticos do mundo, estruturou produtos de dados para negócio;
- Principais desafios e ganhos operacionais.

Case Bradesco Seguros
- Construção de produtos de dados no ambiente desafiador de seguros de uma gigante;
- Como o Bradesco estruturou integrações e produtos de dados para decisões automatizadas e seguras.

- Definição do problema de negócio;
- Mapeamento das fontes e desenho do pipeline;
- Construção do modelo de dados no Lakehouse;
- Definição das APIs e pontos de integração para agentes de IA;
- Governança, qualidade e monitoramento;
- Resultados e aprendizados.

- Qual será o papel das equipes de dados nos próximos 2 anos?
- Quais armadilhas evitar ao criar produtos de dados para IA?
- Dúvidas do público e troca de experiências.

Aproveite o momento para trocar ainda mais experiências e expandir seus contatos com profissionais que estão na vanguarda da tecnologia de dados e IA.